自分のパソコンでAIを動かそう！最新の大規模言語モデルをワンコマンドで実行 — ollama

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Ollamaは、ChatGPTのようなAIモデルを自分のパソコン上で簡単に動かせるツールです。通常、AIモデルを使うにはクラウドサービスへの課金や複雑な環境構築が必要ですが、Ollamaを使えばたった1つのコマンドでGemma、DeepSeek、Qwenなど最新のオープンソースAIモデルをダウンロードして会話を始められます。プログラマー向けにはREST API（ソフト同士をつなぐ仕組み）も用意されており、PythonやJavaScriptから数行のコードでAIを呼び出せます。さらにClaude CodeやCodexなどの開発ツールとの連携や、WhatsApp・Telegram・Discordなどのメッセージアプリでのチャットボット化も可能です。プライバシーを守りながらAIを活用したい個人から、AIアプリを開発したいエンジニアまで幅広く使えます。

🔥 なぜ話題？

Kimi-K2.5やDeepSeek、Qwenなど高性能なオープンソースAIモデルが次々と登場する中、Ollamaはそれらを誰でもすぐに試せる「入り口」として注目を集めています。クラウドAIサービスの利用料高騰やプライバシー意識の高まりも、ローカルでAIを動かせるOllamaの人気を後押ししています。

💡 こう使える！

例えば、仕事で使う社内文書をAIに要約させたいけれど、機密情報をクラウドに送るのが不安な場合、Ollamaを自分のパソコンにインストールして「ollama run gemma3」と入力するだけで、インターネットに情報を送ることなくAIと会話しながら文書の要約や質問応答ができます。

ユースケース: 自分のパソコン上でAIチャットボットを動かしたり、プログラムからAIを呼び出してアプリに組み込んだりする用途に使えます。

ワンコマンドでAIモデルをダウンロード＆実行でき、難しい設定が不要
データをクラウドに送らずローカルで完結するためプライバシーが守られる
Claude Code・Codex・WhatsApp・Discordなど200以上のツールやサービスと連携可能
macOS・Windows・Linux・Dockerすべてに対応
PythonやJavaScriptのライブラリでAIアプリ開発もすぐに始められる

GitHubで見る →

Get up and running with Kimi-K2.5, GLM-5, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma and other models.

技術情報

言語

ライセンス

MIT

最終更新

2026-04-07

スター数

167,955

フォーク数

15,406

Issue数

2,869

トピック

deepseekgemmagemma3glmgogolanggpt-ossllamallama3llmllmsminimaxmistralollamaqwen

技術詳細

アーキテクチャ・仕組み

バックエンドとして llama.cpp を使用（Georgi Gerganov氏が創設したC++製の高速推論エンジン）
REST API（デフォルトポート: 11434）を通じてモデルの実行・管理を行う
Modelfileという独自の設定ファイル形式でモデルのカスタマイズやインポートが可能

対応環境・プラットフォーム

OS: macOS、Windows、Linux
コンテナ: Docker（公式イメージ ollama/ollama をDocker Hubで提供）
クラウド: Google Cloud Run、Fly.io、Koyebでのデプロイに対応
パッケージマネージャ: Homebrew、Pacman（Arch Linux）、Nix、Helm Chart、Gentoo、Flox、Guix

対応モデル

Kimi-K2.5、GLM-5、MiniMax、DeepSeek、gpt-oss、Qwen、Gemma 3など多数
全モデル一覧は ollama.com/library で確認可能

公式ライブラリ・SDK

Python: ollama-python
JavaScript: ollama-js

主要な統合機能

コーディングツール連携

ollama launch claude でClaude Codeを起動
Codex、Droid、OpenCodeとの統合をサポート
VS Code拡張（Cline、Continue、AI Toolkit）、Emacs、Sublime Textなどのエディタ対応

AIアシスタント連携

ollama launch openclaw でOpenClawを起動し、WhatsApp・Telegram・Slack・Discordなどで個人AIアシスタントとして利用可能

コミュニティ統合（一部抜粋）

チャットUI: Open WebUI、LibreChat、Lobe Chat、NextChat、big-AGIなど多数
RAG（知識ベース検索）: RAGFlow、R2R、MaxKBなど
フレームワーク: AutoGPT、crewAI、LangChain、LlamaIndex、Spring AI、Haystack
監視・可観測性: Opik、OpenLIT、Langfuse、MLflow Tracing
データベース連携: pgai（PostgreSQL）、MindsDB（200+データプラットフォーム）

REST API

チャット、モデル管理などの各種エンドポイントを提供
ストリーミングレスポンスのオン/オフ切り替え対応
詳細は APIドキュメントを参照

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "gemma3",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Why is the sky blue?"}],
  "stream": false
}'

ドキュメント

コミュニティ

Discord、X（旧Twitter）、Redditにて活発なコミュニティが存在
コミュニティ統合プロジェクトはプルリクエストで追加可能

インストール・クイックスタート

macOS / Linux

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Windows

irm https://ollama.com/install.ps1 | iex

Docker

docker pull ollama/ollama

起動してモデルを実行

# Ollamaを起動（対話的にモデル選択）
ollama

# Gemma 3モデルでチャットを開始
ollama run gemma3

Pythonから使う場合

pip install ollama

from ollama import chat
response = chat(model='gemma3', messages=[{'role': 'user', 'content': '空はなぜ青いの？'}])
print(response.message.content)

JavaScriptから使う場合

npm i ollama

import ollama from 'ollama';
const response = await ollama.chat({ model: 'gemma3', messages: [{ role: 'user', content: '空はなぜ青いの？' }] });
console.log(response.message.content);