Googleが作った時系列予測の万能AI — 売上も株価も天気も、たった1つのモデルで未来を予測 — timesfm
TimesFMは、Google Researchが開発した「時系列データの未来を予測する」ための汎用AIモデルです。売上推移・気温変化・株価の動きなど、時間とともに変化するデータのパターンを学習済みで、新たに学習させなくてもすぐに将来の値を予測できます。たとえるなら、天気予報のように過去のデータから未来を読み解く『万能予測エンジン』のようなものです。ICML 2024(世界的なAI学術会議)に採択された論文に基づいており、最新バージョン2.5では従来より小さいモデルサイズ(2億パラメータ)で、より長い過去データ(最大16,000ステップ)を考慮した予測が可能になりました。PythonのコードからすぐにTimesFMを呼び出して使え、Google CloudのBigQuery(クラウドデータベース)でも公式に利用できます。
google-research/timesfm·Python·12.7k+380 Googleが作った時系列予測の万能AI — 売上も株価も天気も、たった1つのモデルで未来を予測 — timesfm
TimesFMは、Google Researchが開発した「時系列データの未来を予測する」ための汎用AIモデルです。売上推移・気温変化・株価の動きなど、時間とともに変化するデータのパターンを学習済みで、新たに学習させなくてもすぐに将来の値を予測できます。たとえるなら、天気予報のように過去のデータから未来を読み解く『万能予測エンジン』のようなものです。ICML 2024(世界的なAI学術会議)に採択された論文に基づいており、最新バージョン2.5では従来より小さいモデルサイズ(2億パラメータ)で、より長い過去データ(最大16,000ステップ)を考慮した予測が可能になりました。PythonのコードからすぐにTimesFMを呼び出して使え、Google CloudのBigQuery(クラウドデータベース)でも公式に利用できます。
google-research/timesfmPythonAI12.7k+380