自分のPCで動くプライバシー重視のAI検索エンジン — Perplexica

アーキテクチャ・仕組み

• Next.js ベースのフルスタックアプリケーションで、フロントエンドとAPIの両方を処理
• SearxNG（プライバシー重視のメタ検索エンジン）をバックエンドの検索基盤として利用し、複数の検索エンジンの結果を匿名で収集
• AIモデルが検索結果を解析・要約し、出典付きの回答を生成
• Dockerイメージには Perplexica と SearxNG がバンドルされており、1コマンドで完結

対応AIプロバイダー

• ローカルLLM: Ollama、Lemonade、OpenAI API互換サーバー
• クラウド: OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Groq
• モデルの組み合わせが自由（チャット用と埋め込み用で別モデルを指定可能）

検索モード

主要な機能一覧

• ウェブ検索: SearxNG経由で複数検索エンジンにアクセス（Tavily・Exa対応予定）
• 画像・動画検索: テキスト以外のビジュアルコンテンツも検索可能
• ファイルアップロード: PDF、テキストファイル、画像をアップロードして質問
• ドメイン限定検索: 特定のウェブサイトに絞った検索
• ウィジェット: 天気、計算、株価などのクイック表示カード
• スマート候補: 入力中にインテリジェントな検索候補を表示
• Discover機能: トレンド記事や興味深いコンテンツをブラウズ
• 検索履歴: ローカルに保存され、いつでも再訪可能
• API提供: 開発者向けに検索APIを公開

ブラウザ検索エンジンとしての利用

ブラウザの検索エンジン設定に http://localhost:3000/?q=%s を追加することで、アドレスバーから直接Perplexicaで検索可能

デプロイオプション

• Docker（推奨）、Docker Compose
• ワンクリックデプロイ: Sealos、RepoCloud、ClawCloud、Hostinger
• ソースからビルド（Node.js + npm）

今後の開発予定

• ウィジェット・統合・検索ソースの追加
• カスタムエージェント作成機能
• 認証機能の追加

ライセンス

• MIT License — 商用利用を含む自由な利用が可能

制約・注意点

• SearxNG側でJSON形式とWolfram Alpha検索エンジンの有効化が必須
• Ollama利用時、Docker環境では host.docker.internal を使ったURL設定が必要（特にLinuxでは追加設定あり）
• ローカルLLMサーバーは 0.0.0.0 でリッスンする必要がある（127.0.0.1 では接続不可）

Dockerを使ったインストール（推奨）

以下のコマンド1つでPerplexicaとSearxNG（検索エンジン基盤）が一緒に起動します：

docker run -d -p 3000:3000 -v perplexica-data:/home/perplexica/data --name perplexica itzcrazykns1337/perplexica:latest

起動後、ブラウザで http://localhost:3000 を開き、APIキーやモデルの設定を行います。

Dockerを使わないインストール

1. SearxNGを別途インストールし、JSON形式とWolfram Alpha検索エンジンを有効にする
2. リポジトリをクローン：

git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git
cd Perplexica

1. 依存関係のインストールとビルド・起動：

npm i
npm run build
npm run start

1. ブラウザで http://localhost:3000 を開いて設定を完了する