NeMo AutoModelは、NVIDIAが開発したPyTorch分散学習ライブラリで、大規模言語モデル（LLM）や視覚言語モデル（VLM）の学習を効率化します。Hugging Faceモデルとの統合が標準でサポートされており、面倒な設定なしにファインチューニングや事前学習が可能です。分散並列処理、カスタムカーネル、最適化されたレシピを活用して、企業レベルでの大規模モデル学習を実現できます。QwenやGLM、MiniMaxなど最新の大規模モデルに対応しており、即座に利用可能な学習レシピが豊富に提供されています。
ユースケース: 大規模言語モデルや視覚言語モデルの効率的な分散学習・ファインチューニング
Pytorch Distributed native training library for LLMs/VLMs with OOTB Hugging Face support
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Deep-Live-Camは、たった1枚の写真を用意するだけで、ウェブカメラの映像やビデオの中の顔をリアルタイムに別人の顔に入れ替えられるソフトウェアです。「顔を選ぶ→カメラを選ぶ→ライブボタンを押す
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たった3元・2時間でゼロからGPTを訓練！超軽量26MパラメータのAI言語モデル — minimind
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