AIとの会話術を極める！プロ級プロンプト技術を学ぶインタラクティブ講座 — prompt-eng-interactive-tutorial

使用モデル

• チュートリアルでは Claude 3 Haiku（Claudeシリーズの中で最も小型・高速・低コストなモデル）を使用
• より高い知性が必要な場合は Claude 3 Sonnet や Claude 3 Opus（最高性能）も利用可能

コース構成

初級（Chapters 1〜3）

• Chapter 1: 基本的なプロンプトの構造
• Chapter 2: 明確かつ直接的な指示の書き方
• Chapter 3: AIに役割を与える方法（ロールプロンプティング）

中級（Chapters 4〜7）

• Chapter 4: データと指示を分離するテクニック
• Chapter 5: 出力フォーマットの指定とClaudeに「代弁」させる方法
• Chapter 6: ステップバイステップ思考（Precognition）
• Chapter 7: 例示（Few-shot prompting）の活用

上級（Chapters 8〜9 + 付録）

• Chapter 8: ハルシネーション（AIが事実でない情報を生成すること）の回避
• Chapter 9: 業界別の複雑なプロンプト作成
  • チャットボット構築
  • 法務サービス向け
  • 金融サービス向け（演習）
  • コーディング向け（演習）
• 付録: 標準的なプロンプティングを超えた手法
  • プロンプトチェーン（複数の指示を連鎖させる手法）
  • ツール使用（Tool Use）
  • 検索と情報取得（Search & Retrieval）

学習形式

• インタラクティブ方式: 各レッスンの末尾に「Example Playground」があり、プロンプトを自由に書き換えてAIの応答変化を体験できる
• 順番通りの学習を推奨: 各章が前章の知識を前提に構成されている
• 解答付き: Google Sheetsで解答例が公開されている

提供形式

• GitHub版: Jupyter Notebook形式
• Google Sheets版（公式推奨）: Anthropicの「Claude for Sheets」拡張機能を利用。より使いやすいとされている

学習で身につくスキル

• 良いプロンプトの基本構造の理解
• よくある失敗パターンの認識と、80/20ルール（少ない労力で大きな効果を得る手法）での対処
• Claudeの得意分野と苦手分野の把握
• 一般的なユースケース向けのプロンプトをゼロから構築する力

対象ユーザー

• プログラミング経験は不問
• Claudeを業務や個人利用でより効果的に活用したいすべての人

特別なインストールは不要です。以下の2つの方法で利用できます：

1. Jupyter Notebook版（このリポジトリ）: リポジトリをクローンして 01_Basic Prompt Structure から順番に進めます。

git clone https://github.com/anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial.git

1. Google Sheets版（推奨）: Google Sheetsバージョンを開くだけで始められます。Anthropicの「Claude for Sheets」拡張機能を利用します。

解答例はこちらのスプレッドシートで確認できます。