ExecuTorchは、PyTorchモデルをスマートフォンからマイクロコントローラーまで幅広いデバイスで実行するためのオンデバイスAI推論フレームワークです。Metaが開発し、Instagram、WhatsApp、Quest 3などで実際に使用されている本格的なプロダクションツールです。50KBの軽量ランタイムでLLM、画像認識、音声処理などのモデルを直接PyTorchからエクスポートして高速実行できます。12以上のハードウェアバックエンドに対応し、プライバシーとパフォーマンスを重視したオンデバイス推論を実現します。
ユースケース: モバイルアプリやIoTデバイスでのリアルタイムAI推論、プライベートで高速なオンデバイス機械学習の実装
On-device AI across mobile, embedded and edge for PyTorch
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Deep-Live-Camは、たった1枚の写真を用意するだけで、ウェブカメラの映像やビデオの中の顔をリアルタイムに別人の顔に入れ替えられるソフトウェアです。「顔を選ぶ→カメラを選ぶ→ライブボタンを押す
AIに「このサイトで○○して」と頼むだけ！ブラウザ操作を全自動化するエージェント — browser-use
browser-useは、AI（人工知能）にウェブブラウザを操作させて、オンラインの作業を自動化できるPython製のツールです。「この求人に応募して」「買い物リストの商品をカートに入れて」といった自
AIモデルの実行も学習もブラウザ画面ひとつで完結！最大2倍速・VRAM70%削減の万能ツール — unsloth
Unslothは、Qwen、DeepSeek、Gemma、LlamaなどのオープンソースAIモデルを自分のパソコンで動かしたり、追加学習（ファインチューニング）したりできる統合ツールです。ブラウザから
たった1万5千円で自分だけのChatGPTを作れる！GPT-2級AIを2時間で訓練 — nanochat
nanochatは、大規模言語モデル（人間のように文章を書くAI）を自分で一から作って、ChatGPTのような対話画面で会話できるようにするツールです。2019年に約600万円かかったGPT-2という
たった3元・2時間でゼロからGPTを訓練！超軽量26MパラメータのAI言語モデル — minimind
MiniMindは、大規模言語モデル（人間と会話できるAI）をゼロから自分の手で作れるオープンソースプロジェクトです。通常のAIモデルは数百億のパラメータ（AIの脳細胞のようなもの）を持ちますが、Mi