メールや会議の記憶を「知識グラフ」に変換するAI同僚 — あなたの仕事をローカルで支える — rowboat

rowboatlabs/rowboatTypeScript11.9k

Rowboatは、メールや会議メモなどの仕事の情報を自動的に「知識グラフ(情報同士のつながりを地図のように整理したもの)」として蓄積し、その文脈を活かして仕事を手伝ってくれるAIアシスタントです。たとえば「来期のロードマップについてスライドを作って」と頼めば、過去のやり取りや決定事項をもとにPDF資料を自動生成してくれます。すべてのデータは自分のパソコンにMarkdown(テキストファイルの一種)として保存されるため、クラウドに情報を預ける心配がありません。Mac・Windows・Linuxに対応しており、Gmail・Googleカレンダー・会議メモなどと連携して「忘れないAI同僚」として機能します。プログラミング知識がなくても、ダウンロードしてすぐに使い始められるデスクトップアプリです。

🔥 なぜ話題?

AIアシスタントが注目される中で、多くのサービスがクラウド依存型なのに対し、Rowboatは全データをローカル保存する「プライバシーファースト」設計が差別化要因として話題を集めています。さらにY Combinator S24出身という信頼性に加え、知識を使い捨てにせず蓄積・成長させる「知識グラフ」アプローチが、従来のRAG(検索ベースの情報取得)に不満を感じていたユーザーの支持を得ています。

💡 こう使える!

たとえば来週クライアントのAlexさんとの打ち合わせがある場合、Rowboatに『Alexとのミーティングの準備をして』と頼むと、過去のメールでの決定事項・未解決の課題・関連するやり取りを自動でまとめたブリーフ資料を作ってくれるので、何も見返さなくても万全の状態で会議に臨めます。

ユースケース: 日々のメールや会議の内容をAIに覚えさせておき、資料作成・会議準備・メール下書きなどを文脈を踏まえてサポートしてもらう。

  • メール・会議メモから自動で知識グラフを構築し、文脈を蓄積し続ける「記憶するAI」
  • 全データがローカルのMarkdownファイルに保存されるため、プライバシーが守られクラウド依存なし
  • OllamaやLM Studioによるローカルモデル対応、MCPプロトコルで外部ツールとも連携可能
GitHubで見る →

Open-source AI coworker, with memory

技術情報

言語

TypeScript

ライセンス

Apache-2.0

最終更新

2026-04-11

スター数

11,936

フォーク数

1,110

Issue数

78

トピック

agentsagents-sdkaiai-agentsai-agents-automationchatgptclaude-codeclaude-coworkgenerative-aillmmultiagentopeaniopen-sourceorchestrationproductivity

技術詳細

アーキテクチャ・仕組み

  • Rowboatはローカルファースト設計のデスクトップアプリケーション
  • 内部でObsidian互換のMarkdownボールトを管理し、バックリンク付きのプレーンテキストとして「作業記憶」を保持
  • 単なるRAG(検索拡張生成)ではなく、長期的に蓄積される知識グラフとして情報を構造化
  • 情報間の関係性が明示的かつ検査可能で、ユーザーが直接編集できる

対応環境

  • OS: Mac / Windows / Linux
  • モデル: ローカルモデル(Ollama、LM Studio)またはホステッドモデル(自前のAPIキーで任意のプロバイダー利用可)
  • モデルはいつでも切り替え可能。データはローカルのMarkdownボールトに残る

主要な機能一覧

  • 知識グラフの自動構築: メール・会議メモから人物・プロジェクト・決定事項・コミットメントを自動抽出
  • 会議準備: 過去の決定事項、未解決の質問、関連スレッドからブリーフを生成
  • メール下書き: 過去のやり取りやコミットメントに基づいた文面作成
  • ドキュメント・スライド生成: 文脈を活用してPDFスライドなどの成果物を作成
  • フォローアップ追跡: 決定事項・アクションアイテム・担当者を記録して抜け漏れを防止
  • ライブノート: @rowboat タグ付きノートが自動更新され、競合・市場トピック・人物・プロジェクトの動向を継続追跡
  • 音声メモ: 録音した音声メモから重要ポイントを自動でグラフに反映
  • 知識グラフの可視化・編集: いつでも確認・修正が可能

連携・プラグイン

  • Gmail: メール連携
  • Googleカレンダー: スケジュール連携
  • Google Drive: ドキュメント連携
  • Fireflies: 会議メモ連携
  • Composio.dev: 多数のプロダクト連携ライブラリ
  • MCP(Model Context Protocol): 外部ツール・サービスとの連携プロトコル
    • Exa(Web検索)、Twitter/X、ElevenLabs(音声)、Slack、Linear/Jira、GitHubなど

競合・類似ツールとの違い

  • 多くのAIツールは都度検索(RAG)で文脈を再構築するが、Rowboatは蓄積型の知識グラフで文脈が時間とともに成長する
  • 情報はモデル内部に隠されず、プレーンなMarkdownファイルとして透明性を確保
  • プロプライエタリな形式やクラウドロックインがない
  • ユーザーがデータの検査・編集・バックアップ・削除をいつでも自由に行える

制約・注意点

  • 音声入力にはDeepgram APIキーが必要(オプション)
  • 音声出力にはElevenLabs APIキーが必要(オプション)
  • Web検索にはExa APIキーが必要(オプション)
  • Google連携には別途OAuth設定が必要

開発元

  • Y Combinator S24バッチ出身のスタートアップ(Rowboat Labs)

インストール・クイックスタート

インストール手順

  1. アプリをダウンロード

  2. Google連携の設定(Gmail・カレンダー・ドライブを使う場合)

  3. オプション機能のAPIキー設定

    • 音声入力: ~/.rowboat/config/deepgram.json にDeepgram APIキーを設定
    • 音声出力: ~/.rowboat/config/elevenlabs.json にElevenLabs APIキーを設定
    • Web検索: ~/.rowboat/config/exa-search.json にExa APIキーを設定
    • 外部ツール: ~/.rowboat/config/composio.json にComposio APIキーを設定

    各ファイルの形式:

    {
      "apiKey": "<key>"
    }
    

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