AI研究者を作る148の科学スキル集 — 生物学から金融まで網羅 — claude-scientific-skills

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claude-scientific-skillsは、CursorやClaude CodeなどのAIコーディングエージェントに科学研究の能力を追加する170以上のスキル集です。生物学・化学・医学・物理学・金融など幅広い分野の専門ライブラリやデータベース(250以上)との連携が、フォルダをコピーするだけで使えるようになります。たとえば「新薬候補の化合物を検索して構造解析し、レポートにまとめて」といった複雑な研究ワークフローを、自然な言葉でAIに指示するだけで実行できます。研究者やデータサイエンティストがAPIの使い方を調べる時間を大幅に節約でき、AIを「デスクトップ上のAI科学者」として活用できるツールです。

🔥 なぜ話題?

AIコーディングエージェント(Cursor、Claude Code、Codexなど)が急速に普及する中、科学研究という専門領域でAIの能力を最大限引き出すためのスキルセットとして注目されています。特に、プログラミングの細かい設定なしに170以上の研究ワークフローが使える手軽さと、バイオインフォマティクスから金融データまでカバーする圧倒的な幅広さが話題を呼んでいます。

💡 こう使える!

例えば、がん研究をしている研究者が「EGFRという遺伝子の阻害剤をChEMBLデータベースから検索し、構造活性関係を分析して、PubMedで耐性メカニズムの論文を調べ、結果をまとめたレポートを作って」とAIエージェントに一言お願いするだけで、通常なら数日かかる複数データベースの横断検索・分析・レポート作成の一連の作業を自動で実行してくれます。

ユースケース: 研究者やデータサイエンティストが、AIエージェントを使って複数の科学データベースやツールをまたいだ高度な研究分析を自動化するために使います。

  • 170以上の科学スキルと250以上のデータベースへのアクセスをフォルダコピーだけで導入可能
  • 生物学・化学・医学・物理学・金融など17以上の分野を網羅する圧倒的なカバー範囲
  • Cursor・Claude Code・Codex・Gemini CLIなど主要AIエージェントすべてに対応
  • 自然言語の指示だけで複数ステップの科学研究パイプラインを自動実行
  • オープンなAgent Skills標準に準拠し、MITライセンスで無料利用可能
GitHubで見る →

A set of ready to use Agent Skills for research, science, engineering, analysis, finance and writing.

技術情報

言語

Python

ライセンス

MIT

最終更新

2026-03-06

スター数

13,064

フォーク数

1,453

Issue数

8

トピック

agent-skillsai-scientistbioinformaticschemoinformaticsclaudeclaude-skillsclaudecodeclinical-researchcomputational-biologydata-analysisdrug-discoverygenomicsmaterials-sciencemetabolomicsproteomicsscientific-computingscientific-visualization

技術詳細

アーキテクチャ・仕組み

claude-scientific-skillsは、オープンなAgent Skills標準に準拠したスキルファイル集です。各スキルは SKILL.md というMarkdownファイルに、ドキュメント・コード例・ユースケース・ベストプラクティスが記載されています。AIエージェントがスキルディレクトリを自動スキャンし、ユーザーの質問に関連するスキルを発見・活用する仕組みです。

対応環境

  • Python: 3.9以上(3.12以上推奨)
  • パッケージマネージャ: uv(必須)
  • OS: macOS、Linux、Windows(WSL2経由)
  • 対応AIエージェント: Cursor、Claude Code、Codex、Gemini CLI、およびAgent Skills標準対応の任意のエージェント
  • クロスツール互換: CursorはClaude Code・Codex・Gemini CLIのスキルディレクトリも読み取り可能

スキル規模・カバー範囲

  • 170以上のスキル: 17以上の科学分野をカバー
  • 250以上のデータベース: BioServices(約40サービス+30以上のPSICQICデータベース)、BioPython(Entrez経由でNCBI 38サブDB)、gget(20以上のゲノムDB)などを含む
  • 60以上の最適化Pythonパッケージスキル: RDKit、Scanpy、PyTorch Lightning、scikit-learn、OpenMM、scVelo、TimesFMなど
  • 37以上の専用データベーススキル: UniProt、PDB、ChEMBL、PubChem、ClinVar、COSMIC、FRED(経済データ80万+系列)など

主要な分野と機能

  • バイオインフォマティクス: 配列解析、シングルセルRNA-seq、変異アノテーション、系統解析
  • 創薬・化学情報学: バーチャルスクリーニング、分子ドッキング(DiffDock)、ADMET予測、分子動力学(OpenMM + MDAnalysis)
  • 臨床研究: ClinicalTrials.gov検索、バリアント解釈、薬理ゲノミクス、cBioPortal(がんゲノミクス)
  • 機械学習: PyTorch Lightning、scikit-learn、TimesFM(ゼロショット時系列予測)、PyMC(ベイズ推論)
  • 物理・量子コンピューティング: Astropy、Qiskit、PennyLane、Cirq
  • 地理空間科学: GeoPandas、GeoMaster(衛星画像、GIS、リモートセンシング)
  • 金融データ: SEC EDGAR、FRED(連邦準備制度経済データ)、Alpha Vantage、ヘッジファンドモニター
  • 科学コミュニケーション: 論文検索、ポスター・スライド作成、インフォグラフィック、Mermaidダイアグラム

セキュリティ

全スキルはCisco AI Defense Skill Scannerによるセキュリティスキャン済み。プロンプトインジェクション、データ流出、悪意あるコードパターンを検出するオープンソースツールです。

ライセンス

  • リポジトリ全体: MITライセンス(商用利用可)
  • 個別スキル: 各スキルの SKILL.md 内の license フィールドに個別ライセンスが記載されており、MITと異なる場合あり。利用者は各スキルのライセンスを確認する必要あり

制約・注意点

  • データベーススキルはインターネット接続が必要
  • 一部サービスはAPIキーが必要
  • 各データベースにはレート制限あり
  • 明示的に定義されたスキル以外のPythonパッケージも利用可能だが、スキルがあるパッケージの方がより高い精度で動作する

商用プラットフォーム

K-Dense Webという有償プラットフォームも提供されており、クラウドGPU、200以上のスキル、論文品質の出力機能、セットアップ不要の環境が利用可能($50分の無料クレジットあり)。

インストール・クイックスタート

インストール手順

1. リポジトリをクローン(ダウンロード)する

git clone https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills.git

2. スキルフォルダをコピーする

グローバル(全プロジェクトで利用可能)にインストールする場合:

Cursor の場合:

cp -r claude-scientific-skills/scientific-skills/* ~/.cursor/skills/

Claude Code の場合:

cp -r claude-scientific-skills/scientific-skills/* ~/.claude/skills/

Gemini CLI の場合:

cp -r claude-scientific-skills/scientific-skills/* ~/.gemini/skills/

3. パッケージマネージャ uv のインストール(依存関係管理用)

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

コピーするだけでAIエージェントが自動的にスキルを検出して使い始めます。

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