大規模言語モデルをゼロから手を動かして学ぶ！全11章の実践チュートリアル — dive-into-llms
dive-into-llmsは、大規模言語モデル（LLM＝人間のように文章を生成できるAI）を実際にプログラムを動かしながら学べる無料の教育教材です。上海交通大学の講義をもとに作られており、モデルの微調整（性能を特定の目的に合わせて調整する作業）からセキュリティまで幅広いテーマを全11章でカバーしています。各章にはスライド資料・解説・実行可能なノートブック（Jupyter形式のプログラム実行環境）が揃っており、初心者でもステップバイステップで進められます。さらに華為（ファーウェイ）と連携した国産ハードウェア対応版の追加コースも公開されており、中国語圏の開発者に特に人気を集めています。学生や研究者がAI大規模モデルの最新技術を体系的に学びたい場合に最適な教材です。
🔥 なぜ話題？
ChatGPTやDeepSeekなどの大規模言語モデルが世界的に注目を集める中、理論だけでなく手を動かして学べる体系的な無料教材への需要が急増しています。特に数学推理やGUIエージェント、RLHF（人間のフィードバックを使った強化学習）による安全対策など最新トピックが2025年6月に追加されたことで、再び注目が集まっています。
💡 こう使える！
例えば、大学の研究室に配属されたばかりの学生が「ChatGPTのようなAIモデルを自分のデータで動かしてみたい」と思ったとき、第1章の『微調整と部署』チュートリアルを使えば、既存のモデルを自分の用途に合わせてカスタマイズし、簡単なデモアプリとして動かすところまでを一通り体験できます。
ユースケース: 大規模言語モデル（LLM）の仕組みや応用技術を、実際にコードを動かしながら体系的に学びたい学生・研究者・エンジニア向けの学習教材として使えます。
- 全11章にわたりLLMの微調整・プロンプト学習・知識編集・数学推理・セキュリティなど幅広いテーマをカバー
- 各章にスライド・解説ドキュメント・実行可能なJupyterノートブックの3点セットが完備
- 越狱攻撃（AIの安全制限を突破する攻撃手法）やRLHF安全対策など、AIセキュリティの実践テーマも充実
《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程