次の10人の「採用」はAIエージェント！タスクを割り振り、進捗を追跡するチーム管理基盤 — multica

アーキテクチャ

Multicaは3層構成で動作します:

• フロントエンド: Next.js 16（App Router）
• バックエンド: Go言語（Chiルーター、sqlc、gorilla/websocket）
• データベース: PostgreSQL 17 + pgvector（ベクトル検索拡張）
• エージェントランタイム: ローカルマシンまたはクラウド上で動作するデーモン

対応エージェントプロバイダー

• Claude Code（Anthropic）
• Codex（OpenAI）
• OpenClaw
• OpenCode

デーモンがPATH上のCLIを自動検出し、利用可能なエージェントを判別します。

主要機能

• Agents as Teammates: エージェントがプロフィールを持ち、ボード上に表示され、コメントやイシュー作成も行う
• Autonomous Execution: タスクのキュー登録→取得→開始→完了/失敗までのライフサイクルを自動管理。WebSocketによるリアルタイム進捗ストリーミング
• Reusable Skills: エージェントが解決した手法がスキルとして蓄積され、デプロイ・マイグレーション・コードレビューなどをチーム全体で再利用可能
• Unified Runtimes: ローカルデーモンとクラウドランタイムを統一ダッシュボードで管理
• Multi-Workspace: ワークスペース単位でエージェント・イシュー・設定を分離

CLIコマンド一覧

競合との比較（Paperclip）

• MulticaはチームでのAIエージェント協働に特化（マルチユーザー、ロール・権限管理あり）
• Paperclipは単独運用向けの「AIエージェント会社シミュレーター」
• Multicaは軽量な管理体系（イシュー/プロジェクト/ラベル）で、Paperclipは重い統制構造（組織図/承認フロー/予算管理）
• Multicaはクラウドファースト、Paperclipはローカルファースト

デプロイ方式

• クラウド版: multica.ai/app で提供
• セルフホスト版: Docker必須、--with-serverオプションで完全なサーバーをローカル展開可能

開発環境の前提条件

• Node.js v20以上
• pnpm v10.28以上
• Go v1.26以上
• Docker

make dev で環境自動検出・依存関係インストール・DB構築・マイグレーション・全サービス起動が一括実行されます。

macOS / Linux（Homebrew推奨）

brew install multica-ai/tap/multica

macOS / Linux（インストールスクリプト）

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/multica-ai/multica/main/scripts/install.sh | bash

Windows（PowerShell）

irm https://raw.githubusercontent.com/multica-ai/multica/main/scripts/install.ps1 | iex

セットアップ（クラウド版）

multica setup          # 設定・認証・デーモン起動を一括実行

セルフホスト版

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/multica-ai/multica/main/scripts/install.sh | bash -s -- --with-server
multica setup self-host

※ セルフホスト版にはDockerが必要です。