バックテストもライブ取引もコード変更なし！Rust×Pythonの超高速アルゴリズム取引プラットフォーム — nautilus_trader

アーキテクチャ・技術構成

• コア言語: パフォーマンスが重要な部分はRust（非同期ネットワーキングにtokioを使用）、PythonバインディングはCythonとPyO3で実装
• イベント駆動エンジン: バックテスト・ライブ取引ともにイベント駆動型で動作し、ナノ秒精度の時間管理が可能
• メッセージバス: カスタムコンポーネントの追加やシステム全体の組み立てが可能なメッセージバスアーキテクチャ
• 状態管理: オプションでRedisをバックエンドとしたキャッシュデータベースや永続化に対応

対応環境

• Linux環境ではglibc 2.35以上が必要
• 推奨パッケージマネージャー: uv

精度モード

• 高精度モード（128ビット）: 最大16桁の小数精度。Linux・macOSのデフォルト
• 標準精度モード（64ビット）: 最大9桁の小数精度。WindowsではMSVCが__int128非対応のためこちらのみ
• Rustクレートではhigh-precisionフィーチャーフラグで切り替え可能

対応取引所・データプロバイダー（15以上）

• 安定版（stable）: Betfair、Binance、BitMEX、Bybit、Databento、Interactive Brokers、OKX、Polymarket、Tardis
• ベータ版: AX Exchange、Deribit、dYdX、Hyperliquid、Kraken
• 計画中: Architect
• REST APIやWebSocketフィードであればモジュラーアダプターで追加統合可能

主要機能一覧

• 複数取引所・複数戦略の同時バックテスト
• ティックデータ（気配値・約定）、バーデータ、板情報、カスタムデータに対応
• 高度な注文タイプ: IOC、FOK、GTC、GTD、DAY、AT_THE_OPEN、AT_THE_CLOSE
• 執行指示: post-only、reduce-only、アイスバーグ注文
• 条件付き注文: OCO（片方成立で他方キャンセル）、OUO、OTO
• AI学習用途に耐えうるバックテスト速度（強化学習/進化戦略向け）
• PythonとCython両方での指標・戦略開発が可能

Docker対応

• nautilus_trader:latest / nautilus_trader:nightly: 本体イメージ
• jupyterlab:latest / jupyterlab:nightly: JupyterLabとサンプルノートブック付き

セキュリティ・ビルド検証

• 全リリースアーティファクトにSLSAビルドプロヴェナンスの暗号署名を付与
• GitHub CLIでgh attestation verifyによるサプライチェーンセキュリティ検証が可能

ライセンス

• GNU Lesser General Public License v3.0（LGPL-3.0）: オープンソースとしてソースコード公開。コントリビューションにはCLA（貢献者ライセンス契約）の署名が必要

ロードマップ

• コアのRustへの移植を推進中
• バージョン2.xで安定APIを目指す
• UIダッシュボード・分散オーケストレーション・組み込みAI/MLツールはスコープ外
• 隔週リリースを目標

PyPIからインストール（最も簡単）

pip install -U nautilus_trader

特定の取引所連携が必要な場合はextrasを指定：

pip install -U "nautilus_trader[docker,ib]"

Nautech Systems パッケージインデックスから最新安定版をインストール

pip install -U nautilus_trader --index-url=https://packages.nautechsystems.io/simple

ソースからビルドする場合

1. Rustツールチェーンをインストール：

curl https://sh.rustup.rs -sSf | sh
source $HOME/.cargo/env

1. clangをインストール（Linux）：

sudo apt-get install clang

1. uvをインストールしてクローン＆ビルド：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
git clone --branch develop --depth 1 https://github.com/nautechsystems/nautilus_trader
cd nautilus_trader
uv sync --all-extras

Dockerで試す

docker pull ghcr.io/nautechsystems/jupyterlab:nightly --platform linux/amd64
docker run -p 8888:8888 ghcr.io/nautechsystems/jupyterlab:nightly

ブラウザで http://127.0.0.1:8888/lab を開く