著名投資家12人のAI分身がチームで株を分析！教育用AIヘッジファンド — ai-hedge-fund

アーキテクチャ・仕組み

ai-hedge-fundはマルチエージェントシステムで構成されており、合計19のAIエージェントが協調して動作します。

エージェントの役割分担

投資家スタイルエージェント（13体）

• Aswath Damodaran Agent: ストーリーと数字に基づく規律ある企業価値評価
• Ben Graham Agent: 安全余裕（Margin of Safety）を重視するバリュー投資の祖
• Bill Ackman Agent: 大胆なポジションを取るアクティビスト投資家
• Cathie Wood Agent: イノベーションと破壊的技術に賭けるグロース投資
• Charlie Munger Agent: 優良企業を適正価格で買う哲学
• Michael Burry Agent: 逆張りで割安銘柄を発掘（映画「マネー・ショート」で有名）
• Mohnish Pabrai Agent: 低リスクで倍増を狙う「ダンドー投資法」
• Nassim Taleb Agent: テールリスク・反脆弱性・非対称ペイオフを重視
• Peter Lynch Agent: 日常生活の中からテンバガー（10倍株）を探す
• Phil Fisher Agent: 徹底した「スカットルバット（聞き込み）」調査
• Rakesh Jhunjhunwala Agent: インドの大物投資家
• Stanley Druckenmiller Agent: マクロ経済から非対称な投資機会を探すレジェンド
• Warren Buffett Agent: 素晴らしい企業を適正価格で購入するオマハの賢人

分析系エージェント（4体）

• Valuation Agent: 株式の本質的価値を計算
• Sentiment Agent: 市場心理を分析
• Fundamentals Agent: ファンダメンタルデータを分析
• Technicals Agent: テクニカル指標を分析

意思決定エージェント（2体）

• Risk Manager: リスク指標を計算し、ポジション制限を設定
• Portfolio Manager: 最終的な売買判断を下す

対応LLMプロバイダ

• OpenAI（GPT-4o、GPT-4o-miniなど）
• Groq
• Anthropic
• DeepSeek
• Ollama（ローカルLLM実行）

主要機能

• 複数銘柄の同時分析: --tickerフラグでカンマ区切りの銘柄指定
• 期間指定: --start-dateと--end-dateで分析対象期間をカスタマイズ
• バックテスト: src/backtester.pyで過去データに基づく戦略の成果検証
• Webアプリ: ビジュアルなインターフェースでの操作（appディレクトリ配下）
• ローカルLLM対応: --ollamaフラグでインターネット接続なしでも実行可能

外部データソース

• Financial Datasets API（金融データ取得に使用、APIキー必要）

技術スタック

• 言語: Python
• パッケージ管理: Poetry
• 実行方法: CLI（コマンドライン）またはWebアプリ

制約・注意点

• 実際の取引は一切行わない（シミュレーション専用）
• 教育・研究目的のみ。投資助言ではない
• 少なくとも1つのLLM APIキーが必須
• 金融データの取得にFinancial Datasets APIキーが必要

ライセンス

• MITライセンス（商用利用を含む自由な利用が可能）

1. リポジトリをクローン

git clone https://github.com/virattt/ai-hedge-fund.git
cd ai-hedge-fund

2. APIキーを設定（.envファイルを作成）

cp .env.example .env

.envファイルに以下のキーを記入：

• OPENAI_API_KEY（またはGROQ、Anthropic、DeepSeekのいずれか）
• FINANCIAL_DATASETS_API_KEY（金融データ取得用）

3. Poetryで依存関係をインストール

curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
poetry install

4. 実行

poetry run python src/main.py --ticker AAPL,MSFT,NVDA

ローカルLLMを使う場合：

poetry run python src/main.py --ticker AAPL,MSFT,NVDA --ollama