2月26日のトレンドリポジトリ

16 リポジトリがトレンド入り

今日はAI関連が15つで最多。全体で+9.5kスターを記録。

AI15Data1

最新Webサイトのデータ収集を全自動化!JavaScriptサイトも楽々対応 — Scrapling

Scraplingは、WebサイトやWebアプリからデータを自動的に取得するPython製のツールです。従来のスクレイピング(データ収集)ツールとは違い、JavaScriptで作られた最新のWebサイトも簡単に扱えます。1回だけデータを取りたい場合から、定期的に大量のサイトを巡回してデータを集めたい場合まで、規模に応じて自動で調整してくれる賢い仕組みが特徴です。データ分析や市場調査を行う人、競合他社の価格をチェックしたい人などが活用しています。

D4Vinci/Scrapling·Python·16.2k+1.7k

AIエージェントが賢くなる!機械学習タスクを自動化するスキル集 — skills

Hugging Face Skillsは、データセット作成やモデル訓練など、AI・機械学習のタスクを自動化するための「スキル」を集めたツールキットです。OpenAIのCodexやAnthropicのClaude、GoogleのGeminiといったAIコーディングアシスタント(プログラムを書いてくれるAI)に新しい能力を教えることができます。各スキルは説明書と実行スクリプトがセットになっており、AIエージェントがそれを読んで自動的に複雑な作業を実行してくれます。プログラマーでなくても、これらのスキルをインストールするだけで高度なAI開発作業を自動化できるのが特徴です。

huggingface/skills·Python·6.7k+1.5k

AIエージェントを「優秀な開発チーム」に変身させる魔法のフレームワーク — superpowers

Superpowersは、AIコーディングアシスタント(Claude、Cursorなど)を、まるで経験豊富な開発チームのように動作させるためのフレームワークです。単にコードを書くだけでなく、まず要件を整理し、設計を確認し、実装計画を立て、テスト駆動開発で段階的に開発を進めます。AIエージェント同士が連携して、数時間にわたって自動的に開発作業を続けることも可能で、個人開発者から企業の開発チームまで、効率的なソフトウェア開発を実現できます。

obra/superpowers·Shell·62.5k+1.3k

有名AIツールの「裏側の指示書」を大公開!開発者の秘密が丸見え — system-prompts-and-models-of-ai-tools

Claude、Cursor、Devin AI、Perplexityなど、話題のAIツールが内部で使っている「システムプロンプト(AI への指示書)」や開発ツールを大量に集めたリポジトリです。AIがどのような指示を受けて動いているかの「種明かし」を見ることができます。AI開発者やAIの仕組みに興味がある人にとって、普段は見えない舞台裏を覗ける貴重な資料集になっています。3万行以上のコードや設定ファイルが公開されており、AIツールがどう作られているかを学べます。

x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools·124.7k+1.2k

AIエージェントの記憶力を極限まで引き出す!コンテキスト工学の完全ガイド — Agent-Skills-for-Context-Engineering

Agent-Skills-for-Context-Engineeringは、AIエージェントが効率よく情報を処理できるようにする「コンテキスト工学」のテクニック集です。AIエージェントは人間のように記憶に限界があるため、どの情報を覚えておくべきか、どう整理すべきかが重要になります。Agent-Skills-for-Context-Engineeringでは、エージェントの注意力を最大限活用するための情報整理術や、複数のエージェントが連携する仕組み、長期記憶の設計方法などを体系的に学べます。企業でAIエージェントシステムを構築する開発者や研究者が、より賢く効率的なエージェントを作るために活用しています。

muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering·Python·11.2k+1.0k

コードベース全体を知識グラフ化!AIエージェントが絶対に見落とさない開発環境を構築 — GitNexus

GitNexusは、GitHub上のコードを自動的に分析して「知識グラフ」という関係図を作成するツールです。プログラムの中の関数同士のつながりや、依存関係(どの部分がどこに影響するか)をすべて可視化できます。CursorやClaudeなどのAI開発ツールと連携することで、AIが「コードのここを変えると他の部分に影響が出る」といった複雑な関係性を正確に把握できるようになります。ブラウザ上でも使えるし、コマンドラインからも操作できる二刀流の設計になっています。

abhigyanpatwari/GitNexus·TypeScript·4.3k+894

使うほど賢くなる!自己学習する超高速ベクターデータベース — ruvector

RuVectorは使えば使うほど賢くなる革新的なベクターデータベースです。通常のデータベースと違い、検索するたびに学習してより良い結果を返すようになります。AIモデルをローカルで実行でき、1つのファイルだけで完全なサービスが起動するため、サーバー不要で無料で使えます。グラフ構造でデータ同士の関係性も検索でき、オフラインでもスマホやIoT機器で動作する次世代のデータベースです。

ruvnet/ruvector·Rust·1.3k+437

ベクトル検索なしでも高精度!まるで人間のような文書検索システム — PageIndex

PageIndexは、従来のベクトルデータベース(文書を数値化して保存する仕組み)を使わずに、AIが人間のように論理的に考えて文書を検索するツールです。長い専門文書でも、質問に対して適切な箇所を見つけて回答してくれます。プログラムを書かなくても、チャット形式で文書と対話できるプラットフォームも提供されています。PDFファイルなどの長文書を効率的に分析したい研究者やビジネスパーソンにとって、まさに求めていた解決策と言えるでしょう。

VectifyAI/PageIndex·Python·18.0k+378

AI時代の必修科目!ゼロから智能体(エージェント)システムを作る完全教程 — hello-agents

hello-agentsは、AI智能体(エージェント)システムをゼロから学べる中国語の総合教程です。基礎理論から実際のコード開発まで、体系的に智能体の仕組みを理解できます。単なるツール使用ではなく、智能体の核心原理を深く学び、自分だけの多智能体アプリケーションを構築することを目指します。プログラミング経験者や研究者、AI分野で実践的なスキルを身につけたい人に最適な学習リソースです。

datawhalechina/hello-agents·Python·22.5k+222

AIアプリ開発の「配管工事」を自動化!本当に大切な開発に集中できる — plano

Planoは、AIエージェント(AI助手)アプリを本格運用するための基盤システムです。通常、AIアプリを作った後に必要な「裏方作業」(安全性チェック、複数のAI間の連携、ログ記録など)を自動化してくれます。開発者は本当に重要なアプリの機能開発に集中でき、面倒な技術的な配線作業から解放されます。どんなプログラミング言語やAIフレームワークでも使え、AIアプリを安全かつ確実に本番環境にデプロイできます。

katanemo/plano·Rust·5.7k+205

24時間働く賢いAIアシスタントの記憶装置!低コストで長期記憶を実現 — memU

memUは24時間稼働するAIエージェント(AIアシスタント)のための記憶システムです。従来のAIチャットボットは会話が長くなると記憶があいまいになったり、利用料金が高くなったりしますが、memUはファイルシステムのように整理された記憶で、ユーザーの好みや習慣を長期間覚え続けることができます。あなたが何を求めているかを先回りして理解し、指示される前に行動を提案してくれます。OpenClawやMoltbotといった既存のAIボットの代替として開発され、企業の業務システムでも使える実用性を重視しています。

NevaMind-AI/memU·Python·11.0k+187

プログラマー魚皮が贈るAI完全攻略ガイド!Vibe Codingで誰でも開発者に — ai-guide

ai-guideは、プログラマーとして活動する魚皮さんが作成したAI学習リソースの総合プラットフォームです。大規模言語モデル(ChatGPTのようなAI)の選び方から、AI編程ツール(Cursorなど)の使い方、さらには「Vibe Coding」という新しい開発手法まで、AI技術を活用したプログラミングのすべてが学べます。プログラミング初心者でも、AIを使って自分のアプリやWebサービスを作り、収益化できるレベルまで導いてくれる実践的な教材です。

liyupi/ai-guide·JavaScript·8.0k+182

たった100行のコードでClaude風AIエージェントを作れる究極の学習プロジェクト — learn-claude-code

learn-claude-codeは、Claude Codeのような高性能なAIコーディングエージェントを、ゼロから段階的に構築する方法を学べる教育プロジェクトです。12の段階に分けられた学習セッションを通じて、最初はシンプルなループから始まり、最終的には完全に独立したAIエージェントまで作れるようになります。各セッションには「Bashだけあれば十分」などの覚えやすいモットーが付いており、プログラミング初心者でもAIエージェントの仕組みが理解できるよう工夫されています。実際に動くコードとともに、なぜそうなっているかの理論も学べる実践的な内容です。

shareAI-lab/learn-claude-code·TypeScript·18.5k+175

スマホからでもClaude Codeが使える!どこでもプログラミング作業を管理できるWebUI — claudecodeui

Claude Code UI(CloudCLI)は、AI開発ツールのClaude Code、Cursor CLI、Codexをスマートフォンやタブレットからでも使えるようにするWebインターフェースです。普通はパソコンのコマンドライン(文字だけの画面)でしか使えないこれらのAI開発ツールを、見やすいグラフィカル画面で操作できるようになります。外出先からでもプロジェクトの確認や編集ができるため、場所を選ばずにプログラミング作業を進められます。ファイル編集、チャット機能、セッション管理など、開発に必要な機能が一通り揃っています。

siteboon/claudecodeui·TypeScript·7.2k+73

研究から開発まで何でもこなす!AI秘書軍団を指揮する万能エージェント — deer-flow

DeerFlowは複数のAIエージェントを統括して、調査・プログラミング・創作など様々な作業を自動化する「スーパーエージェント」です。人間が司令塔となり、複数の専門AIに役割分担させることで、数分から数時間かかる複雑なタスクを効率的に処理できます。メモリ機能やサンドボックス環境(安全な作業領域)を活用して、長期的なプロジェクトにも対応します。開発者だけでなく、リサーチャーやコンテンツクリエイターなど幅広い職種の人が業務効率化に活用できるツールです。

bytedance/deer-flow·Python·20.8k+59

大規模AIの学習を劇的に高速化!GPU最適化されたトランスフォーマー訓練ライブラリ — Megatron-LM

Megatron-LMは、ChatGPTのような大規模なAIモデルを効率的に学習させるためのNVIDIA製ライブラリです。複数のGPUを使って巨大なAIモデルを分散して学習することで、従来よりも高速かつ効率的な訓練を実現します。研究者や企業のAI開発チームが、独自の大規模言語モデルを構築する際に活用されています。特に、メモリ使用量を抑えながら数兆個のパラメータを持つモデルも訓練できる点が大きな特徴です。

NVIDIA/Megatron-LM·Python·15.4k+10