Disney・DeepMind・NVIDIAが共同で立ち上げた、GPU爆速の物理シミュレーションエンジン — newton
Newtonは、ロボットの動きや物体の物理的なふるまいをコンピューター上でリアルに再現する、GPU(グラフィックボード)の力でとても高速に動く物理シミュレーションエンジンです。NVIDIA Warpという基盤技術の上に構築され、MuJoCo Warpをバックエンドとして統合しており、ロボットアームや四足歩行ロボット、布、ケーブル、柔らかい物体、粒状体など多彩な物理現象を扱えます。Disney Research、Google DeepMind、NVIDIAの3社が共同で立ち上げ、Linux Foundationのオープンソースプロジェクトとして誰でも無料で利用・改良できます。シミュレーション結果の微分(パラメータの調整を自動最適化する仕組み)にも対応しており、強化学習や制御アルゴリズムの研究に特に役立ちます。
🔥 なぜ話題?
Disney Research・Google DeepMind・NVIDIAという世界トップ3組織が共同で立ち上げたオープンソースプロジェクトという事実自体が大きな話題性を持ち、AIロボティクスや強化学習における高速シミュレーション需要の高まりと相まって注目を集めています。MuJoCo WarpやNVIDIA Warpなど最新GPU計算基盤を統合した唯一のオープンプラットフォームという位置づけも人気の理由です。
💡 こう使える!
例えば、四足歩行ロボットに「歩く」動作を学習させたいとき、Newtonを使えば実物のロボットなしにGPUで数千体のロボットを同時にシミュレーションし、砂地や起伏のある地形を歩く訓練を仮想空間で高速に行えます。実機テストの前にパラメータ調整をPC上で済ませられるので、開発時間とコストを大幅に削減できます。
ユースケース: ロボットの動きや物理現象をコンピューター上で高速にシミュレーションし、実機なしで制御アルゴリズムやAIの学習を行うために使います。
- Disney Research・Google DeepMind・NVIDIAの3社共同プロジェクトでLinux Foundation管轄のオープンソース
- ロボット・布・ケーブル・柔軟体・粒状体・逆運動学など40種類以上の豊富なサンプルを同梱
- 微分可能シミュレーション対応で、強化学習やパラメータ最適化をGPU上で高速に実行可能
An open-source, GPU-accelerated physics simulation engine built upon NVIDIA Warp, specifically targeting roboticists and simulation researchers.